Правильное управление данными может открыть целый мир возможностей, одновременно гарантируя, что бизнес будет соответствовать стандартам конфиденциальности и интеграции данных. Лидеры отрасли используют лучшие практики управления данными для оптимизации обнаружения данных, качества и процессов, которые гарантируют, что план управления данными будет хорошо соответствовать целям бизнеса.
Прогнозируется, что рынок управления корпоративными данными к 221.58 году достигнет 2030 млрд долларов США, что означает совокупный годовой темп роста в 12.4% в период с 2025 по 2030 год. Статистика систем управления базами данных также показала, что в 72 году на долю методов управления реляционными базами данных приходилось 2022% доли рынка. Передовые практики управления данными сейчас важны как никогда.
Новое исследование также показывает, что 50% управляющих данными борются с организацией неструктурированных данных для поиска дополненной генерации, в то время как еще 52% борются со структурированием данных для приложений машинного обучения. Другие проблемы управления данными заставили финансовые компании увеличить свои бюджеты. Следуйте лучшим практикам управления данными, чтобы избежать многих распространенных проблем.
Что такое управление данными?
Управление данными — это практика сбора данных, их анализа и эффективного, точного, безопасного и экономически выгодного использования собранных данных. Однако хорошее управление данными требует тонкостей и нескольких лучших практик, которые консолидируют успех в решениях по интеграции данных, аналитике и качестве. Использование лучших практик управления данными может открыть целый мир возможностей.
Преимущества использования лучших практик эффективного управления данными
Обеспечение прозрачности данных, целостности данных или управления данными — вот некоторые способы, с помощью которых компании могут превратить данные клиентов в конкурентное преимущество. Однако вот еще преимущества, которые компании могут получить при использовании надлежащих передовых методов управления данными:
- Решения на основе данных: Эффективный сбор и управление данными могут помочь компаниям получить доступ к точным и непротиворечивым наборам данных, что приведет к более эффективным процессам принятия решений для будущих пользователей.
- Повышение операционной эффективности: Специалисты по обработке данных, внедряющие передовой опыт, часто добиваются повышения общей эффективности сбора и использования данных на протяжении всего жизненного цикла данных.
- Получите доступ к ценной информации: Точный сбор данных о клиентах способами, обеспечивающими их согласованность, может помочь в достижении бизнес-целей и предоставлении услуг клиентам нового уровня.
- Гарантировать соблюдение: Управляйте данными, следуя передовым практикам, чтобы гарантировать точное владение данными, бесперебойную отчетность, конфиденциальность данных и управление данными в каждом процессе.
- Управление качеством данных: Устраните проблемы с качеством данных, следуя передовым практикам управления данными, чтобы гарантировать качество данных, обеспечивающее бесценную информацию.
Полное руководство по передовому опыту управления данными
Ключевые передовые практики, которые играют ключевую роль в эффективном плане управления данными, могут раскрыть все преимущества управления данными, которые соответствуют вашим бизнес-целям. Внедрите наши экспертные передовые практики, которые помогут вам достичь бесшовных процессов управления данными с видимыми результатами.
Понять основы управления данными
Существует множество экспертных руководств по лучшим практикам (управлению данными), доступных от надежных учреждений. Даже специалисты по данным продолжают исследовать лучшие практики управления данными, поскольку технологии и аналитика быстро меняются. Лучшие практики управления исследовательскими данными изложены в Университете штата Мичиган, или ознакомьтесь с контрольным списком лучших практик управления данными из Библиотеки Санта-Барбары.
Определите четкие процессы управления данными
Во-первых, вы должны определить бизнес-цели, чтобы принять решение о стратегическом согласовании, распределении ресурсов, а также подотчетности и измерении того, как вы управляете данными. В конечном счете, чего вы хотите добиться за счет улучшения управления данными? Ответив на вопрос, вы можете распределить ресурсы, убедиться, что стратегические инициативы компании согласованы, и установить ключевые показатели эффективности (KPI).
Внедрить структуру управления данными
Успех любого плана управления данными исследования зависит от подотчетности и общих обязанностей. Внедрите эффективное управление данными, назначив четкие роли и обязанности для всех задействованных членов команды. Кроме того, установите четкие процессы и политики управления данными, которым должен следовать каждый, выделяя конкретные рабочие процессы и действия по управлению данными для каждого члена команды.
Добавьте управление качеством данных в жизненный цикл данных
Недавнее исследование качества данных показало, что 50% управляющих данными считают, что качество возникает из-за инженерии данных. Частью лучших практик управления данными является обеспечение качества данных на протяжении всего жизненного цикла данных, будь то доступ к данным клиентов или исследования. Оцените текущее качество данных, внедрите профилирование данных, автоматизируйте проверки качества и обеспечьте происхождение и прослеживаемость данных.
Интеграция надежных мер безопасности данных
Конфиденциальность данных и этические проблемы часто ставят под сомнение бесперебойное управление данными. Важно сосредоточиться на надежных мерах безопасности данных, которые гарантируют безопасность и конфиденциальность данных. Следуйте рекомендациям по безопасности данных и конфиденциальности, специфичным для вашей отрасли. Например, вы бы внедрили законы и правила HIPAA в здравоохранении, стандарты безопасности PCI DSS в банковской сфере или правила GDPR для информационных технологий.
Обеспечьте прозрачность данных и централизованное хранение
Прозрачность является краеугольным камнем для обеспечения соответствия и составляет одну из важнейших передовых практик управления данными. Изучите законы управления исследовательскими данными, изложенные Центром цифрового курирования (DCC), прежде чем собирать, хранить, анализировать или делиться активами данных.
Вам также необходимо знать, где хранить исследовательские данные, согласно DCC. Используйте централизованный репозиторий для хранения данных. Пользователи должны безопасно хранить файлы данных и любые другие ресурсы, связанные с метаданными, в безопасном месте со строгим контролем доступа для соблюдения законов о конфиденциальности данных и обеспечения прозрачности.
Оптимизируйте процесс интеграции данных
Данные исследований или данные клиентов часто находятся в организационных хранилищах, что просто тратит ресурсы и бросает вызов различным аспектам управления и соответствия. Еще одна передовая практика управления данными — оптимизировать процесс интеграции данных с помощью инструментов автоматизации, которые улучшают потоки данных. Устраните необходимость ручного ввода данных, используя передовые технологии и различные типы ИИ.
Собирайте и описывайте данные всесторонне
Лучшие практики управления данными предполагают, что пользователи должны собирать данные обширно, сохраняя необработанные данные необработанными для их сохранности, используя соответствующие разделители полей и применяя согласованные коды. Затем пользователи должны правильно описывать данные, назначая описательные имена, используя стандартную терминологию, чтобы сделать их обнаруживаемыми, создавая словарь данных, определяя модель данных и описывая формат.
Используйте правильное документирование данных и управление метаданными
Следуйте лучшим практикам документирования данных и управления метаданными для улучшения управления данными. Документирование данных должно включать соглашения об именовании во всех файлах данных, описания происхождения данных, коды обоснования и причины отсутствия значений. Вы должны документировать все активы данных и файлы данных как метаданные, то есть в них должны быть указаны источник, время, местоположение, процесс, создатель и доступ.
Используйте управление основными данными
Внедрите лучшие практики управления основными данными в ваш внутренний процесс для управления данными по всему предприятию с помощью инструментов, технологий и унифицированных процессов основных данных, которые консолидируют ключевые активы данных для всей компании. Ключевые активы данных включают исследования, данные о клиентах и местоположении, а также сведения о продукте. Управление основными данными устраняет дублирование данных во всех отделах.
Подготовка метаданных с использованием гибких методов манипулирования
Используйте гибкие методы манипуляции для подготовки данных к анализу. Например, изучите непараметрические методы анализа данных, которые не заставляют вас структурировать данные в традиционные параметры. Используйте различные форматы файлов и структуры данных для подготовки метаданных с использованием традиционных статистических методов. Одним из примеров является агрегация исходных данных из нескольких источников в аналитическую базовую таблицу (ABT).
Включить аналитику данных и отчетность
Учитесь как использовать ИИ в разработке программного обеспечения для автоматизации отчетности и аналитики для улучшения управления данными по всем направлениям. Если у вас уже есть аналитика данных, поговорите с экспертом об интеграции инструментов автоматизации и других технологий, которые играют ключевую роль в оптимизированной отчетности и аналитике.
Вы также можете извлекать полезные идеи из аналитики данных для улучшения принятия решений. Обеспечение того, чтобы данные были хорошо проанализированы, заключается в описании методов, используемых для получения продуктов данных, обеспечении возможности повторного использования данных, документировании каждого шага обработки данных и выявлении выбросов.
Опирайтесь на множественные наборы данных из множественных источников
Определение метаданных требует от вас сбора информации из разных источников для описания различных наборов данных. Согласованные данные достигаются путем использования разных источников для повышения общей эффективности и точности собранных данных. Сбор, хранение, анализ и обмен данными из разных источников также поможет вашему бизнесу понять параметры геопространственных данных, чтобы лучше описывать и обмениваться ими.
Безопасная публикация и обмен данными
Знайте, как безопасно обмениваться файлами, будь то файлы данных или сами данные. Всегда используйте сквозное шифрование с контролем доступа и журналами аудита с безопасными протоколами передачи файлов. Также не забывайте безопасно управлять конечными точками при обмене данными. Однако существуют также рекомендации по обмену данными, которым нужно следовать.
Затем следуйте рекомендациям Кембриджского университета по обмену данными, которые начинаются с понимания того, какими данными делиться, и соблюдения принципов FAIR, которые особенно важны для обмена исследовательскими данными. Аббревиатура FAIR означает, что данные должны быть находимыми, доступными, совместимыми и пригодными для повторного использования.
Другие передовые практики управления данными связаны с тем, как вы публикуете активы данных. Начните с добавления описательных имен и использования инструментов передачи данных, которые упрощают процесс. Также проверьте выходные данные, чтобы обеспечить доступность для веб-сайтов и печати, и проверьте, можно ли повторно использовать данные для публикации.
Проводите частые аудиты для обеспечения соответствия
Наконец, это помогает проводить частые аудиты, которые гарантируют, что вы по-прежнему соответствуете требованиям. Легко отклониться от рекомендаций, установленных различными регулирующими органами для конкретных отраслей. Тем не менее, обязательно управляйте данными, проводя частые аудиты, которые гарантируют, что интеграция, хранение и распространение данных остаются соответствующими требованиям. Например, штрафы и взыскания по GDPR могут превышать 23 миллиона долларов.
Подводя итоги передового опыта управления данными
Соблюдение передовых практик (управление данными) гарантирует, что все пользователи данных будут точно и последовательно использовать методы профилирования и сбора данных для вашего максимального преимущества. Основные передовые практики определяют, как следует хранить, собирать, анализировать активы данных из различных источников и использовать их в будущем.
Следуйте нашим лучшим практикам управления данными, чтобы гарантировать, что вы соответствуете всем аспектам эффективного управления, будь то соглашения об именовании, обмен метаданными, распределение ресурсов, определение отсутствующих значений или просто назначение контроля доступа. Устраните дублирующиеся данные и обеспечьте эффективные потоки данных уже сегодня.
Часто задаваемые вопросы о передовом опыте в управлении данными
Почему важно управление данными?
Эффективное управление данными имеет важное значение в современном бизнесе, поскольку оно позволяет организации использовать данные в полной мере. Хорошее управление данными может обеспечить соответствие и описывает точные, доступные и последовательные процессы управления данными. Таким образом, организации могут получить конкурентное преимущество перед другими, используя данные для принятия обоснованных решений.
Каковы 5 шагов управления данными?
Пять шагов управления данными также включают некоторые из лучших практик. Пятишаговый план управления данными или простой жизненный цикл данных должен включать процесс сбора, подготовки, хранения, анализа и распространения данных. Вы также можете использовать пять шагов Центра цифрового курирования, чтобы решить, какие данные сохранить для будущего использования, что дополнительно направляет вас на то, как вы можете использовать активы данных непрерывно.
Каковы четыре принципа управления данными?
Четыре «С» управления данными также могут служить руководством для лучших практик управления данными. Всегда гарантируйте, что данные достаточно чистые для точности, достаточно тщательно отобранные для хорошей организации, достаточно связанные для унификации в разных системах и достаточно контролируемые для безопасности и соответствия отраслевым стандартам. Если данные соответствуют этим критериям, то вы установили хорошие лучшие практики управления данными.
