Aby stać się świetnym programistą, musisz zrozumieć podstawowe zasady, które kierują myśleniem programisty. Każdy problem ma rozwiązanie, a każde ulepszenie nie wpłynie negatywnie na jakość kodu. Opanowanie niektórych umiejętności może zająć kilka lat.
Jednak prawdziwym wyzwaniem jest wejście w odpowiedni nastrój. To nie ma znaczenia. ile czasu zajmuje nauka kodowaniaLiczy się to, jak myślisz, rozwiązujesz problemy i rzucasz nowe światło na to, co nie działało. Odkryj zasady, które pomogą Ci myśleć jak programista, który potrafi pisać złożony kod bez wysiłku.
Dlaczego warto myśleć jak programista?
Nauka myślenia jak programista komputerowy przyniesie ogromne korzyści, jeśli chcesz odnieść sukces w karierze. Wiedza to potęga, ale to także źródło utrzymania w wysoce konkurencyjnym środowisku. Na świecie jest 47 milionów programistów, a wyróżnienie się polega na przyjęciu odpowiedniego nastawienia. Oto kilka korzyści, jakie daje myślenie jak programista komputerowy:
- Popraw umiejętności rozwiązywania problemów:Rozwiązuj problemy związane z kodowaniem i inne zagadnienia związane z kodowaniem poprzez systematyczne ćwiczenia, aby poprawić swoje umiejętności rozwiązywania problemów.
- Poszerzaj swoją wiedzę:Zdefiniuj na nowo swoje kompetencje programistyczne w odniesieniu do konkretnego języka, procesu, programu, struktury danych lub wzorca projektowego, myśląc jak ekspert w dziedzinie kodowania.
- Zdobądź przewagę konkurencyjną:Programiści, którzy potrafią zaproponować jak najwięcej rozwiązań pojedynczego problemu, przełamując bariery składniowe lub programistyczne, otrzymują więcej zleceń.
Kompletny przewodnik po myśleniu jak programista
Najlepszym sposobem, aby programiści mogli wykazać się kreatywnością, jest stosowanie się do poniższych wskazówek, które pomogą Ci się skupić, rozwinąć umiejętności rozwiązywania problemów i poszerzyć wiedzę. Zrozum, jak każda zasada wskaże Ci właściwy kierunek, przybliżając Cię do stania się legendarnym programistą z każdym rozwiązaniem.
1. Zrozum problem, zanim znajdziesz rozwiązanie
Zrozum, na czym polega problem, zanim spróbujesz go rozwiązać. Pozwól komuś go wyjaśnić lub poproś o opinię innych programistów. Zapisz go tak, jak go rozumiesz, zanim poprosisz o opinię, aby inni programiści mogli go rozwiązać na platformie pytań i odpowiedzi, takiej jak Stack Overflow. Wielu programistów pomaga sobie nawzajem w zrozumieniu różnych zagadnień związanych z kodem i językiem podczas projektów open source.
Możesz również spróbować programowania w parach, aby współpracować z innymi programistami, którzy mogą być w stanie lepiej wyjaśnić złożoną terminologię lub koncepcje technologiczne. Na przykład, możesz… tworzenie produktu programistycznego od podstaw Po raz pierwszy. Możesz pełnić rolę kierowcy piszącego kod, a programista współpracujący z nami będzie pełnił rolę recenzenta, aby upewnić się, że oboje osiągniecie doskonałe wyniki w programowaniu.
Naszkicuj problemy na papierze, abyście oboje rozumieli zagadnienia związane z kodem, programowaniem, składnią lub technologią, zwłaszcza w przypadku korzystania z nowszych technologii, które stały się integralną częścią programowania. Na przykład Wpływ sztucznej inteligencji na rozwój oprogramowania pokazuje, że wszyscy programiści powinni nauczyć się rozumieć zaawansowaną technologię. Wizualizuj problem i skutecznie komunikuj się z partnerami.
2. Wejdź w tryb rozwiązywania problemów, planując każdy krok
Zanotuj dokładne kroki, które podejmiesz, aby przeanalizować problem i znaleźć odpowiedź, tak jak zrobiłbyś to podczas projektowania plan rozwoju oprogramowaniaNauka myślenia jak programista polega na planowaniu każdego etapu projektu, nawet jeśli wiąże się to z planowaniem procesu rozwiązywania problemów w celu wybrania rozwiązania z najmniejszą liczbą wad. Plany są niezbędne, aby zainspirować Cię do skupienia się i rozwiązywania problemów.
Najpierw zaplanuj, jakie rezultaty będziesz priorytetyzować, aby zbliżyć się do rozwiązania problemu. Załóżmy, że chcesz, aby program był niezaprzeczalnie niezawodny. W takim przypadku możesz skupić się na pisaniu czytelnego kodu. Połączenie pięciu linijek kodu w jedną tylko pogorszy jego jakość, ale użycie inteligentnych wzorców projektowych z sensownymi nazwami klas, zmiennych i metod przyniesie lepsze rezultaty.
Podziel problem na bardziej realistyczne koncepcje, aby zrozumieć, jak zaplanować rozwiązania problemów związanych ze strukturami danych, wzorcami projektowymi, składnią lub samym kodem. Zastanów się, co może pójść nie tak i zaplanuj kroki oraz priorytety, na których musisz się skupić, aby to rozwiązać. Zasadniczo wyznaczasz cele, identyfikujesz potencjalne przyczyny i opracowujesz plan działania w ramach procesu rozwiązywania problemu.
3. Dziel i rządź, aby znaleźć rozwiązanie, gdy utkniesz
Rozbijaj złożone problemy na mniejsze fragmenty, które staną się podstawą Twojego rozwiązania. Zastosuj myślenie oparte na pierwszych zasadach, czyli umiejętność dzielenia większych problemów na mniejsze części, które upraszczają cały problem. Stają się one podstawą wiedzy, niezależnie od tego, czy próbujesz dostarczyć czytelny kod, czy rozwiązać problemy z nim związane, czy też inne zadania programistyczne.
Jednak model myślenia oparty na pierwszej zasadzie wymaga również uproszczenia każdego bloku. Na przykład, zakładasz, że do stworzenia konkretnego programu komputerowego potrzebny jest określony język programowania. Zastosuj model myślenia oparty na pierwszej zasadzie, aby podzielić problem na kilka sekcji, zanim uprościsz każdą z nich. Zwróć uwagę na każdą korzyść i cechę, które program musi posiadać.
Być może klient oczekuje konkretnego elementu logiki w programowaniu back-end. Zbadaj, które języki programowania mogą przynieść lepsze rezultaty. Zrób to dla każdego bloku konstrukcyjnego, koncentrując się na priorytetach określonych w poprzednim kroku. Następnie porównaj mniejsze „bloki”, zanim połączysz je, aby zbudować kompleksowe rozwiązanie, które zdefiniuje kroki, które podejmiesz w kierunku osiągnięcia rezultatu.
4. Zastosuj naukę, aby rzucić nowe światło na stare problemy
Próba rozwiązania złożonych problemów bez danych jest jak zmywanie oceanu wiadrem. Programiści pracują w branży, która w dużej mierze opiera się na analizie danych, specjalizacji w dziedzinie informatyki. Nie ma znaczenia, czy jesteś zajęty pracą własną, czy obsługujesz klientów w ramach projektów programowania w parach. Działasz w branży, która sugeruje, że lepiej tworzysz kod, korzystając z rozwiązań opartych na danych.
Big Data to sposób na znalezienie jak największej liczby możliwych rozwiązań tego samego problemu. To najlepszy sposób na rozwiązywanie problemów związanych z kodem i uzyskanie dogłębnego zrozumienia dzięki praktycznym wnioskom. Aby myśleć jak doświadczony programista, należy wdrożyć model „hipoteza-prognoza-testowanie-nowa hipoteza”, aby określić, czy rozwiązania opisane w ostatnim kroku będą działać, czy nie.
Metoda naukowa wymaga od programistów zadania pytania, przeprowadzenia badań i sformułowania wstępnej hipotezy, co już zostało zrobione. Następnym krokiem jest przetestowanie hipotezy i analiza wyników. Ważne jest również, aby przekazać wyniki klientowi lub innym programistom w programowaniu w parach. Analiza danych jest równie ważna, jak… Testowanie oprogramowania sama.
5. Ćwicz każdą umiejętność, aby uzyskać głębokie zrozumienie
Większość programistów ćwiczy każdą umiejętność, konkretny język lub konkretny fragment logiki, aż do momentu, gdy dogłębnie zrozumieją najlepszą możliwą odpowiedź na każde pytanie. Najlepszym sposobem na poprawę wykonywania zadania jest ćwiczenie go, aż stanie się ono drugą naturą. Rozważ zasadę 10,000 10,000 godzin, która wyjaśnia, dlaczego potrzeba XNUMX XNUMX godzin praktyki, aby naprawdę opanować instrument, a nawet pracę.
Praktyka rozwija również siłę sprawczą, co znajduje odzwierciedlenie w życiu codziennym. Prostym przykładem jest młody Mark Zuckerberg, który pisał kod gry, podczas gdy jego przyjaciele grali w gry. Innym przykładem jest młody Elon Musk, który czytał encyklopedie, podczas gdy jego przyjaciele bawili się na świeżym powietrzu. Pisanie kodu przez utalentowanego programistę wymaga zaangażowania i praktyki, aby zapewnić czytelność kodu.
Świetni programiści będą nieustannie zgłębiać nowe wzorce projektowe, aby pisać kod spełniający oczekiwania klientów, i uczyć się z każdego doświadczenia, jakie zdobędą, przyjmując postawę programisty. Programiści dążący do ciągłego rozwoju przeczytają każdy wpis na blogu i wiele książek o programowaniu, aby sprostać prawdziwemu wyzwaniu nagłego lub nieoczekiwanego osiągnięcia poziomu umiejętności.
Jak myśleć jak programista – podsumowanie
Myślenie jak programista wymaga ćwiczenia umiejętności technicznych i jednoczesnego doskonalenia umiejętności rozwiązywania problemów za pomocą prostych technik, które mają na celu zrewidowanie wzorców projektowych, złożonego kodu, analizy danych i programowania jako całości. Zastosowanie powyższych kroków w programowaniu w praktyce zapewni Ci szansę na zostanie mistrzem programowania, który rozwiąże każdy problem.
Zacznij myśleć jak programista – często zadawane pytania
Czym jest mentalność programistyczna?
Wzorce myślenia programistycznego wymagają odrobiny nauki zanurzonej w cennych informacjach, precyzyjnego planowania oraz mnóstwa testów i informacji zwrotnych. Wisienką na torcie będzie praktyka. Znana również jako mentalność programisty, pomaga zastosować nabyte umiejętności techniczne w mistrzowskim rozwiązywaniu problemów.
Czy istnieją książki o programowaniu, które pomogą Ci myśleć jak programista?
Nauka myślenia jak programista byłaby o wiele prostsza, gdybyś przeczytał książki „Jak myśleć jak programista”, a nawet wpisy na blogach znanych programistów o ugruntowanej renomie. Oto trzy książki o myśleniu jak programista, które pomogą Ci rozwinąć umiejętność rozwiązywania problemów i zapewnić efektywne kodowanie:
- Myśl jak programista: Wprowadzenie do kreatywnego rozwiązywania problemów autorstwa V. Antona Spraula
- Jak myśleć jak programista: Rozwiązania programistyczne dla zdezorientowanych, Paul Vickers
- Pragmatyczny programista: od czeladnika do mistrza autorstwa Andrew Hunta i Davida Tomasa
Jakie są podstawowe zasady myślenia jak programista?
Istnieje inny sposób zrozumienia podstawowych zasad myślenia jak programista komputerowy i wejścia w tryb rozwiązywania problemów w połączeniu z nastawieniem na kodowanie, które gwarantuje sukces w każdym projekcie programistycznym. Pamiętaj o tych wskazówkach, aby zainspirować się do rozwiązywania problemów, niezależnie od tego, czy masz do czynienia z problemami związanymi z kodem, czy szukasz jak największej liczby możliwych rozwiązań:
- Zrozum problem
- Zaplanuj i naszkicuj problemy
- Podziel problem na mniejsze części
- Znajdź wszystkie możliwe rozwiązania
- Powtarzaj umiejętności, aż je opanujesz
